超大城市的崛起与数据中心的核心使命：支撑智慧城市的未来
如今，超大城市已成为经济增长的代名词。在发展中国家和发达国家，人口超过 1000 万的城市在总体经济繁荣中占比巨大，多数分析人士和政策制定者认为这一趋势将持续。
例如伦敦、开罗、北京、圣保罗等，全球目前有 33 个城市符合 “超大城市” 定义；随着城市人口持续增加，“超大城市俱乐部” 的成员将不断扩容。专家预计，到 2030 年，全球将有 41 个超大城市，其中 12 个在中国，6 个在印度。
毫无疑问，这些超大城市将成为人口、思想、商业创新与经济增长的中心。但这种巨大且持续的增长也将对基础设施造成压力，包括配电、污水、供水系统、交通、教育、警务和福利等。对许多人而言，人口增长可能成为沉重负担。
超大城市的成功取决于基础设施。随着超大城市发展，无论是实现经济繁荣，还是为上千万公民提供高质量生活，都依赖于为其提供 IT 服务的数据中心设施。
一、智慧城市的崛起：数据驱动的城市革新
大数据分析和移动技术的兴起，正推动上海、内罗毕和墨西哥城等大都市向 “智慧城市” 转型，这些城市可利用庞大人口推动经济发展。智慧城市的终极目标是利用数据为城市环境注入智能，提升居民生活质量，而支撑它的骨干无疑是智能网络。
智能网络的应用领域广泛：
智能电网：结合智能计算、可再生能源储能、智能电器和大数据分析，实现传统配电管理的现代化；
智能照明系统：通过提供可操作的使用数据，提高能源效率、降低成本，并保障社区安全，强化街道照明计划；
自动交通控制系统：响应实时信息，减少交通流量，必要时进行路线重定向。
然而，智能超大城市的优势虽广泛，但只有当数字基础设施能连接分散的机器和传感器以实现实时信息交换时，这些优势才能落地。若要发挥大数据的潜在价值，人们与应用程序、数据、内容、云计算和网络之间的互连必须无缝衔接。
二、应对容量挑战：数据中心的核心角色
智能应用需要大量连接、数据存储和计算能力，因此数据中心成为智能超大城市的核心是合乎逻辑的。能够存储物联网（IoT）生成的数据，并快速访问和解读为有意义的可操作信息，至关重要 —— 这将为做好这项工作的企业和市政当局带来巨大竞争优势。
智能城市需要兼顾新旧设施，既要处理遗留基础设施，也要应对新建项目。这对数据中心提出了多重要求：
边缘计算与核心枢纽协同
传统 “核心” 连接枢纽需与针对边缘计算优化的小型数据中心协同工作，以满足分布式应用的低延迟需求。
适配本地环境
供应商需应对不同地区的能源法规和价格，确定数据中心设施的最佳选址。随着流媒体、电子商务和金融服务等需要即时响应的应用增多，数据中心的位置必须满足这类低延迟需求。
多租户托管设施的持续价值
自 20 世纪 90 年代以来，多租户托管设施一直是互联网经济的基石。在智能和技术驱动的大城市环境中，其将继续发挥重要作用，提供最佳的互连性、灵活性和可扩展性。
高性能计算（HPC）的支撑
HPC 为解决物联网和大数据带来的挑战提供了有效方式，数据中心管理人员需采用高密度创新策略，最大限度提高生产力和效率，增加功率密度及物理空间的计算能力 —— 这在强大的大数据应用中至关重要。
保障可靠性与灾备能力
数据中心中断或宕机的后果可能是灾难性的：网络故障可能导致能源系统关闭、企业无法运营、交通中断，以及医院和学校运营受严重影响。因此，智能城市正转向分布式能源发电和储能系统，以最大限度减少停电或自然灾害的影响。鉴于数据中心的关键性质，政府和企业越来越依赖第三方数据中心提供商和技术专家。
结语：数据中心战略是智慧城市的基石
智能大城市蕴含巨大机遇，但若无基础设施支撑，人口规模（当前现代大都市的发展动力）可能使其不堪重负。
对于超大城市而言，要成为智能超大城市并为千万人提升生活质量，关键在于支撑和促进创新的技术基础设施。正确制定数据中心战略，是实现这一目标的核心前提 —— 数据中心不仅是存储和计算的载体，更是智慧城市高效运转、持续创新的 “数字心脏”。
