云计算浪费：规模、原因与影响深度解析
一、什么是云计算浪费？
闲置资源长期运行：开发、测试、演示等环境在任务完成后未及时关闭，导致资源全天候空转；
PaaS 平台的设计缺陷：部分平台即服务（PaaS）提供商无法在资源闲置时自动关停服务，直接造成成本叠加；
过度配置实例：开发人员为避免运行障碍，往往选择远超实际需求的计算实例，导致 CPU、内存等资源利用率低下；
存储冗余：数据库和存储空间供应远超实际需求，大量额外空间处于未使用状态。
二、云计算浪费的影响：多方受损的连锁反应
组织收益缩水：资源利用率低下直接导致资产回报率（ROA）降低，净收入减少，进而影响股东分红；
云提供商的业务压力：尽管公共云提供商可通过资源超额认购短期获利，但长期来看，大量浪费会迫使组织采购更昂贵的产品，反而降低其盈利能力。为此，AWS、Azure 等巨头已推出自动扩展组等功能，试图通过技术手段减少浪费，实现供需平衡；
行业效率损耗：云计算本被视为节能资源，但大规模浪费使其环保价值打折扣，同时加剧了行业的非理性扩张。
三、云计算浪费激增的七大核心原因
1. 对云计算管理缺乏全面认知
盲目上传数据：将非必要业务信息全部迁移至云端，忽视 “按需存储” 原则；
缺乏策略规划：未建立资源分配、监控和回收的标准化流程，导致资源使用混乱。
2. 资源过度配置成常态
约 40% 的组织云计算实例规模是实际需求的两倍；
全球每年在大型实例上的无效支出约达 53 亿美元，占云计算总支出的近一半。
3. 计划外虚拟机长期运行
地域错配：在印度使用美国美国服务器处理本地业务，导致成本飙升和延迟增加；
经验不足：对云计算区域定价差异不了解，未能选择成本最优方案。
4. 闲置资源消耗巨额成本
测试、准备等过程中产生的闲置资源，每年造成约 88 亿美元浪费；
生产环境虽较少出现，但一旦发生，影响更甚。
5. 未使用容量占比过高
Koomey 报告显示，80% 的传统数据中心服务器容量过剩；
迁移至云端后，36% 的组织仍为超出需求的容量付费，陷入 “惯性浪费”。
6. 快照过多且未及时清理
用户在操作系统升级后拍摄快照，但测试通过后忘记删除旧快照，导致存储冗余；
快照的读写机制复杂，未清理的旧快照会降低系统性能，同时增加存储成本。
7. 滥用按需服务
按需服务成本远高于预留资源或现货资源；
组织为图部署便捷，将其用于常规业务，导致成本失控。
