数据中心自动化：技能赋能效率与价值升级
具有自动化知识和技能的员工将有更多的时间专注于更令人兴奋和更高价值的任务，这些任务有利于企业业务发展。正确的自动化技能不仅能改善数据中心管理，更能推动企业在敏捷化转型中占据优势。
对数据中心某些方面的自动化需求已无需争辩，但企业团队是否具备推动和支持自动化工作所需的技能？如果答案是否定的，那么当企业试图将数据中心转变为适合加速应用程序开发和部署的敏捷环境时，可能会遇到重重阻碍。仅仅采购一套自动化工具是不够的，企业需要拥有适当技能的劳动力来管理这些工具，并有效实施自动化流程。掌握这些技能后，企业将能够更好地快速提升，充分享受自动化带来的好处。
一、数据中心自动化的核心好处
自动化对数据中心的效率和安全性有着直接且重要的影响，其核心价值体现在三个方面：
提升一致性与安全性
自动化可以确保所有美国美国服务器配置的正确性，减少人为操作失误；通过编程方式将更改应用于所有云平台，使团队更轻松地管理混合云计算环境；借助自动检查、更新和修补功能，简化问题修复流程，降低安全漏洞风险。
实现跨平台高效管理
完整的自动化系统可用于管理所有服务器、应用程序及不同的操作系统。一旦完成工具的自动配置，团队便能轻松掌控全局，摆脱人工进行开关更改的繁重任务，提升管理效率。
开发可重复流程，节省时间
自动化帮助团队构建可重复的流程，避免重复劳动，大幅节省时间。调研机构 Forrester 曾预测，到 2019 年，40％的企业将拥有自动化中心，这一趋势印证了自动化在提升效率方面的重要性。
二、自动化工具≠自动化能力：技能的关键作用
如果企业正考虑实施自动化，可能会从设计自动化系统的解决方案入手。但需明确的是，虽然自动化工具（如 Ansible、Puppet、Chef 等）很重要，但操作工具的人员才是核心。
试想，一个建筑工地拥有大量挖土机、风镐等重型设备，若没有熟练的操作人员，工程便无从谈起。数据中心亦是如此：企业可以配备各种自动化工具，但如果没有驱动这些工具所需的技能，它们最终只会占用存储空间，无法发挥价值。
具体而言，企业需要具备以下技能的人才：
能够设置工具自动管理多台机器的 Linux 系统管理员；
能够自动管理传统网络设备（如防火墙、路由器等历史上难以配置的设备）的专业人员；
能够自动管理 Linux 或 Windows 等操作系统的技术人员。
如今，数据中心向 DevOps 转型的趋势日益明显，而自动化是 DevOps 的核心 —— 它支持频繁部署、快速修复错误以及将应用程序推送到开发阶段。如果组织不投资招聘和培训具备自动化技能的员工，可能无法充分支持自己的 DevOps 计划。
三、IT 自动化：从技术转变到思维转变
与 DevOps 类似，自动化本质上更多是一种思维转变，而非单纯的技术转变。对个人和团队而言，摆脱那些能带来控制感的人工实施和管理方式，并非易事。
对于不完全了解如何在组织内成功实施自动化的管理人员来说，这种转变尤其具有挑战性。他们可能会倾向于通过谷歌搜索 “自动化最佳实践” 或在在线论坛寻找建议，但这种非正式学习存在明显缺陷：信息可能不连贯、不准确，来源也不可靠，且缺乏实际动手实践的强化。
相比之下，正式学习能有效弥补这些不足：
自我学习工具提供即时和按需学习，为专业人士提供软件最新版本的性能支持和微学习内容；
讲师指导的培训让参与者有机会提问、讨论问题，并与专业人员和同事互动；
两者结合效果更佳：参与者通过课程学习关键概念，借助自学习工具促进持续教育。
在课堂上，参与者能从有经验的专家那里学习如何适应自动化思维。专家可以解释自动化与以往模式的不同之处，帮助他们消除对 IT 现代化的恐惧，做好心理准备，快速跟上自动化的步伐。
四、自动化专业知识的价值：员工与企业的双赢
投资于培养员工的基本自动化技能，或扩展现有员工的技能集，具有重要价值。在招聘网站 LinkedIn 上，“IT 自动化工作” 的搜索结果达数万个，表明企业对具备相关背景和知识的人才需求旺盛。而许多潜在人才可能已在企业内部任职（如 Linux 或 Windows 系统管理员等），通过适当的培训，他们可以将现有知识与自动化结合，融入日常工作。
事实上，企业对员工的投入越多，为组织创造的价值就越大。拥有自动化知识的员工将有更多时间专注于对企业有益的、更具创新性和高价值的任务，从而使企业的数据中心在效率、敏捷性和有效性方面更具竞争力，为业务发展提供强大支撑。
结语：技能是自动化价值的催化剂
数据中心自动化的成功，离不开工具与技能的结合。工具是基础，而具备自动化思维和技能的员工是将工具价值最大化的关键。通过培养员工的自动化能力，企业不仅能提升数据中心的管理效率，更能释放人力资源的创新潜力，在数字化转型中获得持久的竞争优势。自动化的终极目标，是让技术服务于业务，让员工聚焦于价值创造 —— 这一切，都始于对技能培养的重视。
