数据中心容量规划：应对快速变化的挑战与策略
Aligned Energy 公司首席执行官 Andrew Schaap 日前探讨了云计算服务提供商和企业如何降低当前和未来容量限制的风险。
他表示，容量规划可能是数据中心中最难的工作之一。1982 年，Buckminster Fuller 提出的知识倍增曲线（与摩尔定律非常相似）指出：若将 “人类知识” 想象成一本包含一切知识的书，这本书的容量翻一番的时间在 1900 年为 25 年，而如今已缩短至每 13 个月翻一番。
人类知识的发展进步与计算能力的发展密切相关，两者共同导致容量规划工作变得越来越困难。技术变革唯一可预测的是，它将继续加速。
一、设施更新跟不上，容量如何扩展？
技术的快速进步给物理基础设施带来了压力，而数据中心作为数字时代的 “工厂”，首当其冲。技术变革意味着未来对数据中心容量的需求日益高涨，这让即使是最复杂的容量规划者也面临巨大挑战。
挑战的很大一部分源于技术进步速度远超物理基础设施发展：一台服务器价格仅几百美元，生命周期为 3-5 年；而数据中心的资本支出高达上千万美元，租赁期限或折旧计划长达 15-30 年。如今的数据中心物理设施和消费模型缺乏灵活性，难以跟上技术迭代的步伐。
二、应对挑战才能满足需求
如果数据中心的组件能像 IT 机架一样，每 3-5 年 “更新” 一次且获取便捷，部署会轻松得多。但数据中心的建设是更长、更昂贵的承诺。因此，自适应数据中心（即面向未来的数据中心）应运而生 —— 它能满足客户不断变化的需求，快速有效地提供新容量，并能为现有部署高效增加容量（高效意味着无需限制容量、重新配置占地面积或添加冷却附件）。
三、快速提供新容量的应对之道
快速交付容量的核心挑战是降低无法满足业务需求的风险。“快速提供新容量” 指在不到 12 周的时间内提供多兆瓦的数据中心容量，数据中心运营商可通过将高度可扩展的构建组件与现场预配置容量相结合来实现这一目标。
希望快速提供容量的组织，需要寻求与可靠的数据中心合作伙伴合作，探讨从最初需求到日常运营等各方面的知识和经验，借助外部力量提升响应速度。
四、扩大规模必不可少
响应不断变化的需求，还意味着要快速有效地为现有部署增加容量，这需要具备扩展功率密度（纵向扩展）和扩大占地面积（横向扩展）的能力。采用工厂构建的渐进式可扩展基础设施，能允许客户在需要时纵向和横向增加容量，且不会中断业务运营。
扩大规模意味着增加现有数据中心的功率密度，且应在不限制容量、不重新配置数据中心占地面积或增加冷却技术的情况下实现。采用先进冷却技术可满足客户的 IT 需求，支持标准和高功率密度（每个机架 40-50kW），无需附加或重新配置设备。
五、无压力容量规划真能实现吗？
拥有能快速提供容量、可扩展的数据中心，能减轻容量规划的压力。当数据中心设计为可向上和向外扩展时，就无需过度配置容量来降低风险。
组织的数据中心规模需要具备灵活性、快速响应能力和前瞻性。组织的业务成功离不开良好的数据中心合作伙伴 —— 其应能灵活、快速地提供计算、存储和网络容量，并对满足未来的容量需求具有战略眼光。
结语：以自适应能力应对不确定性
在技术加速迭代的背景下，数据中心容量规划的核心在于 “自适应”。无论是快速交付新容量，还是灵活扩展现有容量，都需要打破传统物理基础设施的僵化模式。通过与可靠伙伴合作、采用可扩展技术，企业和云计算服务提供商才能有效应对容量限制风险，为业务的持续发展提供坚实的基础设施支撑。
