构建多云应用程序：平衡选择自由与复杂性的实践指南-BTECloud

时间：2025-08-06 浏览量：（20）

构建多云应用程序：平衡选择自由与复杂性的实践指南

围绕多云的讨论，通常由两种力量推动：一是组织拥有选择所需云计算工具和平台的自由，二是这些选择带来的复杂性。

构建多云环境并非易事，但组织有多种方法可以构建 IT 架构，在跨环境中提供一致性并避免供应商锁定。企业需要获取有关如何构建多云应用程序的建议，同时明确何时不值得采用这种模式。

一、构建多云应用程序前需考虑的因素

无论是出于中断应对、价格变化、与供应商关系破裂还是其他原因，很多企业都希望构建能在合适时间和地点迁移代码的应用程序。

编写与云计算无关的代码，远不止于避免使用特定于平台的工具。以下是构建可在多个云平台上运行的应用程序时需要牢记的四个因素：

二、规划可迁移性：时机与方法的权衡

组织对特定云平台的工作负载优化程度越高，日后迁移这些应用程序的难度就越大。如果 IT 团队希望获得可迁移性，需要了解所使用服务的含义，以及应用程序如何锚定到特定平台。

例如，尽管云计算提供商努力实现与竞争对手的功能奇偶校验，但这并不意味着工作负载在云平台之间迁移会更轻松。即使两个提供商的服务具有可比性，其 API 也可能不同，开发人员需要重写组件才能在其他云平台上运行。

但需明确的是，迁移性并非万能。事实上，从长远来看，即使初始成本较高，为工作负载找到合适的平台也更具成本效益。如果企业拥有深度互联的应用程序，最好将它们托管在自己的数据中心内，以减少流量费用、集成难题和安全问题。

三、克服平台差异：同质化与抽象化策略

部署多云战略的组织，需要解决应用程序在不同云中执行方式不同的问题。企业可通过以下方式实现这一目标：

并行部署：在不同云平台中运行并行部署，共享事务和其他任务。这种方式需要在重复的应用程序组件之间使用负载均衡器，但无需特殊部署技术，仅需在云平台之间转移工作负载。

抽象化组件：当应用程序组件需要跨云平台扩展或故障转移时，IT 团队可使用基于适配器设计模式的私有中间件，将不同云平台提供商的 API 整合为单个 API，供开发人员统一使用。若提供商服务存在差异，可创建更高级别的抽象，将组织的 API 映射到每个云中的特定功能。

此外，组织还可使用 Apache Mesos 或 Kubernetes 等软件同质化部署，抽象应用程序平面；或采用 Ansible、Chef、Puppet 等 DevOps 工具，实现规模化重新部署。

四、简化持续集成和持续交付（CI/CD）管道

与云计算提供商无关的 CI/CD 管道，可简化多云应用程序的部署过程，企业有多种方案可供选择：

容器化集中构建：使用容器集中应用程序构建，避免在多个环境中部署整个应用程序代码。应用程序映像可保存到所有云都能访问的容器存储库，开发人员可使用特定提供商的编排工具启动映像。

应对云原生服务依赖：如果企业仍想使用部分云原生服务，可采用一些技巧解决依赖性问题（尽管可能降低可迁移性并增加复杂性）。例如，若只有一个提供商拥有上传内容交付网络（CDN）资产的工具，可每次通过该云平台将内容上传到 CDN，即使目标是另一个云平台。

无论采用哪种方法，企业都必须明确每个环境中运行的部署后任务，以平衡云中的负载。需注意的是，云平台越多，复杂性越高，因此要密切关注应用程序依赖的托管功能，以及需要额外管道自制的部分。

结语：多云应用程序的构建艺术

构建多云应用程序的核心，是在选择自由与管理复杂性之间找到平衡。企业需根据自身业务需求、技术能力和成本预算，判断是否采用多云模式，并在构建过程中注重可迁移性规划、平台差异克服和 CI/CD 管道简化。

最终，无论是选择多云还是单一云平台，能支撑业务灵活发展、保障安全稳定的方案，才是最适合的选择。多云并非终极目标，而是实现业务目标的一种手段 —— 只有当它能为企业创造真正价值时，其复杂性才值得被攻克。